Cette semaine le Hub France IA vous présente Amiral Technologies.
La prédiction de pannes d’équipements industriels reste encore aujourd’hui un exercice difficile pour les entreprises. En effet, l’industrie ne bénéficie pas de Big Data et de ses avantages associés. Le manque de données historiques de pannes suffisantes pour construire et opérer des modèles de prédiction de pannes et d’usure est un frein majeur.
Amiral Technologies répond à cette problématique avec sa technologie inventée au CNRS de Grenoble. Elle réside dans un traitement unique en amont des données, les séries temporelles issues des capteurs physiques. Ceci permet ensuite à ses algorithmes de Machine Learning utilisés en aval de produire des modèles prédictifs sans données historiques de pannes. Cette solution s’applique à des cas d’usage de prédiction de pannes, d’usure et de fin de vie.
