Juillet 2024
Référentiel général pour l’IA frugale
Ce référentiel offre un guide pratique et accessible pour évaluer et limiter l’impact environnemental des systèmes d’IA, en encourageant des solutions frugales pour les acteurs publics et privés. Sans remplacer les obligations légales, il aide à élaborer les futures normes européennes et tient compte du RIA. Destiné aux professionnels du numérique et acteurs souhaitant mettre en place un service IA, ce document a pour objectif de partager un guide des définitions, des méthodes et des bonnes pratiques utiles pour l’évaluation et la réduction de l’impact environnemental d’un système d’IA et des services numériques qui l’utiliseraient.
Publication
A propos
Une AFNOR Spec pour mesurer et réduire l’impact environnemental de l’IA.
Le référentiel général pour l’IA frugale se décompose en 3 chapitres principaux : terminologie, référentiel méthodologique d’évaluation environnementale, bonnes pratiques. Ce projet a été élaboré de janvier 2024 à juin 2024, à partir des contributions successives de plus d’une centaine de membres issus des organisations participantes. Il a été lancé à l’initiative du Ministère de la Transition Écologique et de la Cohésion des Territoires, en coordination avec l’AFNOR.
La frugalité d’un service d’IA vise à réduire globalement les besoins en ressources matérielles et énergétiques et les impacts environnementaux associés via une redéfinition des usages ou des exigences de performance, ou encore via une réorientation des besoins du producteur du système d’IA au fournisseur du service considéré. Un service frugal d’IA est donc un service pour lequel :
- La nécessité de recourir à un système d’IA plutôt qu’à une autre solution moins consommatrice pour répondre au même objectif a été démontrée
- De bonnes pratiques sont adoptées par le producteur, le fournisseur et le client d’IA pour diminuer les impacts environnementaux du service d’IA
- Les usages et les besoins visent à rester dans les limites planétaires et ont été préalablement questionnés
Remerciements
Pilotes du référentiel :
- AFNOR
- Ecolab
- Hub France IA
- Muvraline
- ACIMEO
- IL Expansions
- Université Grenoble Alpes/EcoInfo
100+ contributeurs, dont des membres du Hub France IA :
- Acimeo
- IL Expansions
- Muvraline
- Mens Data
- Eyesnap
- Groupe La Poste
- L’atelier des données
- Exxa
- Bziiit
- Sonny
Retrouvez la liste complète dans la section « remerciements » en page 4 du référentiel
