Guide pratique : Évaluation des Chaînes de RAG

A télécharger :

• • Guide – 09.2025 | Evaluation des chaînes de RAG

L’évaluation des chaînes de RAG est une condition de passage du prototype à l’industrialisation : elle permet de mesurer la pertinence des documents retrouvés (retrieval), la qualité et la fidélité des réponses générées (generation), ainsi que la robustesse des réponses « avec citations ». Ce guide pratique fournit une méthodologie pas-à-pas : définition d’un jeu de test (Ground Truth), description des variantes de pipelines (indexation, pré-traitements, génération), puis choix des métriques adaptées (MRR, NDCG, groundedness, answer relevance, etc.). Il propose aussi un panorama d’outils d’évaluation, en distinguant frameworks open source et solutions commerciales, et une matrice de comparaison pour sélectionner l’outil selon le contexte (test ponctuel vs monitoring). Enfin, le document partage des résultats et implications pratiques, et invite les équipes à contribuer à l’enrichissement des analyses.

Grands chapitres : 

• Méthodologie : Construction du jeu de test, principes d’indexation, pré-traitements et déroulé d’une question-réponse.
• Évaluation d’un système RAG : Évaluation retrieval, évaluation des citations, évaluation conjointe réponse+citation et optimisation par points de variation.
• Jeux de données : Recommandations de datasets et pistes d’autogénération de jeux de tests.
• Métriques : Métriques retrieval, métriques génération, métriques globales et métriques « avec citations ».
• Outils : Panorama des solutions (open source et commerciales) et matrice comparative.
• Résultats & analyse : Résultats, analyses de performance et implications pratiques (industrialisation, monitoring).