D’après Gartner, les entreprises perdent entre 10 et 13 millions d’euros chaque année à cause de la mauvaise qualité de leurs données.
Chaque année, 55 heures de travail et 35 000 € sont perdues par les entreprises parce que les commerciaux utilisent de mauvaises données de prospects.
Les données incomplètes et imprécises entraînent une baisse de productivité de 20% par an.
Les employés passent près de la moitié de leur temps à résoudre des problèmes liés à la qualité des données.
Pourtant, des solutions existent. yzr, qui commercialise une solution de Data Cleaning & Data Preparation, donne trois solutions simples et efficaces pour créer de la valeur avec ses données.
Et c’est juste ici : YZR – Livre Blanc – Data Workers
